Новая модель искусственного интеллекта и атомные структуры в несовершенных металлах

Coatings Today
07.08.2018 229

Исследователи из Университета Ватерлоо в Канаде нашли лучший способ определять атомные структуры, что является важным шагом в улучшении выбора материалов для авиационной, строительной и автомобильной промышленности. Их результаты должны позволить определить целостность металлов с большей уверенностью.

Девиндер Кумар, аспирант проектирования систем в университете Ватерлоо, в сотрудничестве с исследователями из Института Фрица Хабера (FHI) в Берлине (Германия), работали над разработкой мощной модели искусственного интеллекта (ИИ), которая может точно определить различные атомные структуры в металлических материалах. Эта модель способна найти недостатки в металле, которые ранее обнаружить было невозможно.

«Где бы ни находились металлы, мы хотим знать о консистенции, а с помощью существующих практических вариантах моделирования это сделать невозможно, потому что нынешние методы не способны определить симметрию в несовершенных условиях», – говорит Девиндер Кумар, который также является членом исследовательской группы по машинному зрению и обработке образов под руководством Александра Вонга, профессора в Ватерлоо кафедры в области искусственного интеллекта. «Таким образом, этот новый метод оценки металлического материала приведет к лучшему материальному дизайну (дизайн программного обеспечения и приложений операционной системы) в целом и может повлиять на все отрасли, в которых требуются свойства для конструирования материалов».

Исследователи в Институте Фрица Хабера разработали новый метод искусственного создания данных, относящихся к реальному миру. Кумар вместе со своими сотрудниками смог использовать этот метод для создания около 80 000 изображений различных видов дефектов и отклонений. Используя эти изображения, он смог создать очень эффективную модель Искусственного Интеллекта для идентификации различных типов кристаллических структур в практических моделях. Так как эти данные были опубликованы для широкой научной публики, другие исследователи смогут разработать свои собственные алгоритмы.

«В теории, все металлические материалы имеют идеальную симметрию, и всё находится в правильном месте, но на практике, в силу различных причин, таких как дешевое производство, существуют и недостатки», – поделился Кумар. «Все уже существующие методы терпят неудачу, когда пытаются соответствовать фактически идеальным структурам – большинство из них не дают результатов, когда есть даже 1%-ный дефект. Мы создали такой алгоритм или модель на основе Искусственного Интеллекта, который сможет классифицировать эти виды симметрий даже до 40% дефекта».

Связаться с нами

Готово, ваша заявка успешно отправлена.
Ошибка, попробуйте обновить страницу и попробовать снова.

Вам будет интересно

15-я международная специализированная выставка «КОМПОЗИТ-ЭКСПО»
15-я международная специализированная выставка «КОМПОЗИТ-ЭКСПО»
С 28 по 30 марта 2023 года Выставочная Компания «Мир-Экспо» проводит 15-ю Международную специализированную выставку…
31.10.2022
56
Исследователи изучают потенциал композиционных материалов из волокон шелка
Исследователи изучают потенциал композиционных материалов из волокон шелка
Ученый из Университета Хьюстон-Клиэр Лейк работает над производством композиционных материалов из натурального шелка с повышенной…
Coatings Today
08.04.2019
310
Порошок из нержавеющей стали для 3D-печати
Порошок из нержавеющей стали для 3D-печати
Компания QuesTek Innovations LLC разработала состав из нержавеющей стали для аддитивного производства с использованием спекания…
Coatings Today
20.07.2020
242
Drivus — Современная Система Управления запасами
Drivus — Современная Система Управления запасами
16 ноября 2021 – Современная Система Управления запасами – это новая услуга Drivus, бренда компании…
Coatings Today
16.11.2021
119
Автомобиль команды Agoria Solar Team окрашен в цвета Cromax
Автомобиль команды Agoria Solar Team окрашен в цвета Cromax
13 августа 2021 – В рамках мероприятия, проходившего в Королевском музее Центральной Африки города Тервюрен…
Coatings Today
15.08.2021
128
Распылитель от DeVilbiss для прозрачных покрытий
Распылитель от DeVilbiss для прозрачных покрытий
DeVilbiss Automotive Refinishing, подразделение компании Carlisle Fluid Technologies, разработало пистолет-распылитель DV1, обеспечивающий оптимальное равномерное распыление…
Coatings Today
22.10.2019
385
Новое двухкомпонентное самовосстанавливающееся покрытие
Новое двухкомпонентное самовосстанавливающееся покрытие
Ученые представили самовосстанавливающееся покрытие, содержащее микрокапсулы винилэфирной смолы, с долговременными антикоррозионными свойствами. Образец, содержащий 20…
Coatings Today
04.07.2021
133
Новые решения для полиуретановых полов
Новые решения для полиуретановых полов
Sherwin-Williams выпустила FasTop™ Multi Systems — набор чрезвычайно износостойких, гигиеничных, химически и устойчивых к скольжению…
Coatings Today
13.08.2020
245
Красители Bright Dyes Kingscote сертифицированы для применения в пищевой промышленности
Красители Bright Dyes Kingscote сертифицированы для применения в пищевой промышленности
Компания Kingscote Chemicals разработала новую линейку ярких красителей Bright Dyes для использования в пищевой промышленности,…
Coatings Today
26.04.2018
243