Новая модель искусственного интеллекта и атомные структуры в несовершенных металлах

Coatings Today
07.08.2018 301

Исследователи из Университета Ватерлоо в Канаде нашли лучший способ определять атомные структуры, что является важным шагом в улучшении выбора материалов для авиационной, строительной и автомобильной промышленности. Их результаты должны позволить определить целостность металлов с большей уверенностью.

Девиндер Кумар, аспирант проектирования систем в университете Ватерлоо, в сотрудничестве с исследователями из Института Фрица Хабера (FHI) в Берлине (Германия), работали над разработкой мощной модели искусственного интеллекта (ИИ), которая может точно определить различные атомные структуры в металлических материалах. Эта модель способна найти недостатки в металле, которые ранее обнаружить было невозможно.

«Где бы ни находились металлы, мы хотим знать о консистенции, а с помощью существующих практических вариантах моделирования это сделать невозможно, потому что нынешние методы не способны определить симметрию в несовершенных условиях», – говорит Девиндер Кумар, который также является членом исследовательской группы по машинному зрению и обработке образов под руководством Александра Вонга, профессора в Ватерлоо кафедры в области искусственного интеллекта. «Таким образом, этот новый метод оценки металлического материала приведет к лучшему материальному дизайну (дизайн программного обеспечения и приложений операционной системы) в целом и может повлиять на все отрасли, в которых требуются свойства для конструирования материалов».

Исследователи в Институте Фрица Хабера разработали новый метод искусственного создания данных, относящихся к реальному миру. Кумар вместе со своими сотрудниками смог использовать этот метод для создания около 80 000 изображений различных видов дефектов и отклонений. Используя эти изображения, он смог создать очень эффективную модель Искусственного Интеллекта для идентификации различных типов кристаллических структур в практических моделях. Так как эти данные были опубликованы для широкой научной публики, другие исследователи смогут разработать свои собственные алгоритмы.

«В теории, все металлические материалы имеют идеальную симметрию, и всё находится в правильном месте, но на практике, в силу различных причин, таких как дешевое производство, существуют и недостатки», – поделился Кумар. «Все уже существующие методы терпят неудачу, когда пытаются соответствовать фактически идеальным структурам – большинство из них не дают результатов, когда есть даже 1%-ный дефект. Мы создали такой алгоритм или модель на основе Искусственного Интеллекта, который сможет классифицировать эти виды симметрий даже до 40% дефекта».

Связаться с нами

Готово, ваша заявка успешно отправлена.
Ошибка, попробуйте обновить страницу и попробовать снова.

Вам будет интересно

Установки для «тартарного» анодирования в аэрокосмической индустрии
Установки для «тартарного» анодирования в аэрокосмической индустрии
Регламент Европейского союза REACH (Registration, Evaluation and Authorisation of CHemicals), регулирующий производство и оборот всех…
Coatings Today
07.03.2018
336
Противомикробные свойства и долговечность химических никелевых покрытий
Противомикробные свойства и долговечность химических никелевых покрытий
Когда клиент LeKem of Indiana Inc. попросил изготовить противомикробное никелевое покрытие методом химического восстановления, владелец…
Coatings Today
04.11.2020
265
Инновационный дизайн бутылок получает признание
Инновационный дизайн бутылок получает признание
Мы постоянно расширяем границы инноваций, применяя творческий и экологичный подход к своим решениям по упаковке
16.11.2022
128
Победители Национального чемпионата WorldSkills Hi-Tech 2018 — сотрудники компании «Сухой»
Победители Национального чемпионата WorldSkills Hi-Tech 2018 — сотрудники компании «Сухой»
25-27 октября в Екатеринбурге состоялся V Национальный чемпионат сквозных рабочих профессий высокотехнологичных отраслей промышленности WorldSkills Hi-Tech 2018. В составе…
Coatings Today
20.11.2018
415
Улучшенные графеновые мембраны
Улучшенные графеновые мембраны
Последние достижения технологических разработок обещают расширить возможности использования мембран на основе оксида графена в технологиях…
Coatings Today
15.02.2018
372
Металлические наночастицы для защиты древесины
Металлические наночастицы для защиты древесины
Исследователи провели предварительный эксперимент, чтобы оценить способность металлических наночастиц обеспечивать защиту деревянных поверхностей от ультрафиолетового…
04.11.2022
152
Мост в гигантских руках
Мост в гигантских руках
Туристы в горах Дананг Вьетнама будут совершенно потрясены, увидев новый Золотой мост – конструкцию, представляющую…
Coatings Today
30.07.2018
343
Schold представляет новый дизайн вращающейся мешалки
Schold представляет новый дизайн вращающейся мешалки
Компания Schold обнародовала информацию о своём новом дизайне вращающегося диспергирующего устройства. По словам директора по…
Coatings Today
13.07.2018
324
Новый неразрушающий метод позволяет оценить коррозию стальной арматуры
Новый неразрушающий метод позволяет оценить коррозию стальной арматуры
Докторант Университета Саскачевана (USask) (Саскатун, провинция Саскачеван, Канада) Артур Ситум разработал новый неразрушающий метод исследования…
Coatings Today
30.10.2019
385